מיועד ללקוחות עסקיים בלבד

כללי 

מערכות המידע הארגוניות מציעות לנו שפע של נתונים הנצברים בהן בעבודת היום-יום. מכלול הנתונים ההיסטורי והעכשווי של ארגונים הולך ומתרחב, אך בפועל נעשה בהם שימוש מועט יחסית לפוטנציאל הרווח הגלום בהם למטרות שיווק, שימור לקוחות, הגדלת איכות הייצור והשירות, תפעול שרשראות אספקה ועוד. גרטנר ואחרים מגדירים נתונים (דאטה) כ"נפט החדש המניע את כלכלתם של עסקים", אך בפועל ארגונים וחברות משתמשים רק ב-0.5% מהנתונים שבידיהם!

קהל יעד

הקורס מיועד למנהלים המעוניינים לשפר את ביצועי היחידות העיסקית והתפעוליות שבאחריותם, תוך שימוש במגוון הנתונים הזמין בארגון.

מטרות הקורס

הקורס מיועד לפתח הבנה בשימוש ובניתוח נתונים להפקת מידע ותובנות מתוכם, מעבר לפעילויות ניהול השוטפות. הקורס כולל:

• Case studies מהמשק ומהעולם בהם החלטות ניהוליות ואסטרטגיות מבוססות נתונים הביאו לשיפורים בתחומי השיווק, התפעול, הייצור, ניהול מלאי וניהול כוח אדם.
• הכרת הדרכים שבהן מנהלים יכולים לקבל ערך מוסף, לשפר רווחיות ולצמצם הוצאות תוך שימוש בנתונים הקיימים בארגון.
• חשיבות איסוף הנתונים ונגישותם למנהלים – אלו נתונים לאסוף, באיזו תדירות לאסוף אותם, מתי יש לבצע ניתוחי נתונים שוטפים וניתוחים תומכי החלטה.
• ניתוח נתונים ברמות התפעוליות, הטקטיות (יעדי טווח קצר) והאסטרטגיות של הארגון.
• שימוש במנגנוני אנליטיקה (Analytics) כבסיס לקבלת החלטות לגבי פילוח שוק, אוכלוסיות לקוחות ומגמות.
• הכרת תפקידי האנליסט, מהנדס הנתונים ומדען הנתונים וממשקי העבודה של מנהלים איתם.

תוכנית הלימודים – חלוקה לפי מפגשים:
(התכנית כפופה לשינויים)

• מפגש 1- מפת דרכים טכנולוגית וניהולית: מסדי נתונים, ביג דאטה ועולמה המופלא של הבינה המלאכותית – מה הם נותנים לי כמנהל?
• מפגש 2- כיצד לבסס החלטות ניהוליות על סמך נתונים: מיפוי מקורות מידע קיימים, תחקור נתונים והתמודדות עם נתונים חסרים
• מפגש 3- הטכנולוגיה שמאחורי התהליכים העסקיים – גישות וכלים
• מפגש 4- הערך התחרותי, הכלכלי והעסקי שנפיק מנתונים
• מפגש 5- מערכות BI: כיצד הן בנויות ופועלות ומה הערך המוסף שהן מקנות לי כמנהל
• מפגש 6- כלי אנליטיקה לחקר שווקים, התנהגות צרכנים ומגמות שוק באמצעות Google Analytics, Facebook Analytics
• מפגש 7- טכנולוגיות הדור הבא:
  Big Data, AI וניתוח שפה טבעית (NLP) – מה ניתן ליישם בארגון שלנו וכיצד?
  משמעויות כלכליות ותפעוליות של יישומם בחברות

על המרצה

דר' אלעד הריסון הוא מומחה בינלאומי בתחומי חדשנות טכנולוגית, שילוב מערכות מידע בארגונים ויישומיMachine Learning ובינה מלאכותית. מרצה בכיר בהנדסת תעשייה וניהול. לשעבר ראש המחלקה להנדסת תעשייה וניהול במכללת שנקר.
דר' הריסון הוא בעל בעל תואר שלישי (Ph.D) בכלכלת חדשנות מאוניברסיטת מאסטריכט בהולנד, קודם לכן השלים לימודי תואר ראשון ושני בהנדסת תעשייה וניהול בטכניון. שימש כחבר סגל באוניברסיטת חרונינגן (הולנד) וכעמית מחקר בתוכנית "מארי קורי" של האיחוד האירופאי בביה"ס למנהל עסקים של קופנהגן.

במהלך השנים ייעץ דר' הריסון לאיחוד האירופי ולממשלות של הולנד, בלגיה ופינלנד כמומחה למדיניות בפרויקטים בתחום החדשנות הטכנולוגית ופיתוח כלכלי הנשען על חדשנות בסקטור טכנולוגיות המידע. בתוך כך, ליווה פרויקטים חדשניים בחברות שונות, בהן ענקיות התעופה KLM ו-Air France, בנקים, חברות סטארט אפ ותאגידים ומשרדי ממשלה בישראל, בדגש על הטמעת טכנולוגיות בינה מלאכותית בתהליכים עסקיים והפקת ערך כלכלי מהנתונים הנאספים דרך קבע ע"י ארגונים וחברות.