Machine Learning

40

שעות אקדמאיות

5

מפגשים

27.06.22

תאריך פתיחת הקורס

מעוניינים לשמוע עוד

Course Overview

בעולם שבו כמויות ה- Data הולכות ומתעצמות, למידת מכונה מסייעת למצות אותו, ליצור יתרונות תחרותיים ומנועי צמיחה עסקיים. במסגרת הקורס נכיר את עולם ה- data science ולמידת המכונה, תוך סקירה ותרגול של האלגוריתמים הפופולריים ביותר בתחום. לאורך הקורס נכיר את רזי עולם למידת המכונה בעזרת פייתון, תוך הכרת החוזקות והחולשות של כל אחד מהאלגוריתמים הנפוצים.

Machine learning is becoming huge business in the days of big data and huge web sites. This course will introduce the participants to data science and machine learning in particular reviewing and training using the most popular algorithms. The course will teach machine learning using python and will emphasize the stengths and weaknesses of the most popular algorithms.

למי הקורס מיועד:

מתכנתים או אנשי מדעים מדויקים שרוצים להכיר ולמצות את יכולות למידת מכונה, אנשי מדעי החיים או מדעי החברה שיש להם זיקה למחשוב ורוצים למצות את יכולות למידת מכונה בעבודת המחקר ומפתחי אתרי אינטרנט ויישומים לנייד שרוצים להשתמש בנתונים הקיימים לצורך ביצוע תחזיות וניתוחים שונים.

דרישות קדם:

רקע במתמטיקה או זיקה למתמטיקה, רקע בתחום המחשוב, תכנות בפייתון ברמה בסיסית. זיקה לעולם הסטטיסטיקה – יתרון.

Exercises

Using Python: numpy, scipy, pandas, scikit-learn.

Prerequisites

Background in mathematics or math affinity.
Background in computing.
Python programming at a basic level.
Stastical affinity is a plus but is not required.

Intended Audience / Who should attend

Programmers or Exact Sciences people who wish to understand and utilize machine learning.
Life science or social science people who has an affinity to computing and want to utilize machine learning in their research.
Web site and mobile application developers who would like to use their data to do various predictions and analysis.

Notes

This course does not include python basics which is a pre-requisite to this course.
This course does not include deep learning which should be taken after this course.

After attennding the course attendees should be able to

Use Python to do data analysis and visualization.
Understand the differneces between the various ML algorithms, their strengths and weaknesses and what algorithm to apply when confronment with a problem.
Apply common machine learning algorithms to predict various results.
Understand the machine learning life cycle of a real world project.

סילבוס להורדה

קורסים נוספים

השארת פרטים

שם*
טלפון*
דוא"ל*
תפקיד
שם חברה
שם חברה
בעל\ת ניסיון טכנולוגי*
- כן
- לא
האם את\ה עובד\ת כרגע?*
- כן
- לא
האם את/ה עובד SQLINK ?*
- כן
- לא
מספר תעודת זהות

* מיועד לעובדי SQLink
כיצד שמעת על הקורסים שלנו?*
סימון*
- אני מעוניין/ת לקבל עדכונים על משרות, מוצרים ושירותים של קבוצת sqlink ע"י דיוורים ומסרונים. מאשר/ת שקראתי ומסכים/ה לתנאי השימוש בהתאם להצהרת הפרטיות .
Phone
שדה זה מיועד למטרות אימות ויש להשאיר אותו ללא שינוי.

לפרטים נוספים:

courses@sqlabs.co.il

מגדל רוגובין-תדהר, דרך מנחם בגין 11, רמת גן 52681

Machine Learning

Course Overview

למי הקורס מיועד:

דרישות קדם:

Exercises

Prerequisites

Intended Audience / Who should attend

Notes

After attennding the course attendees should be able to

קורסים נוספים

Data Analyst

Data Cloud Engineer
06.08.23

פיתוח קובול + AS400

Fullstack

ניתוח מערכות

השארת פרטים